Goods Checker
Ökosystem für automatisierte Merchandising-Vorgänge.
Eine Lösung für FMCG/CPG-Hersteller, pharmazeutische Unternehmen und Merchandising-Agenturen auf Basis von Computer Vision.
Goods Checker stellt die SaaS-Lösung dar, die alle Etappen des Merchandisings automatisiert: Erstellung und Editierung der Planogramme, Analyse von SKUs in den Geschäftsregalen, Vergleich der Warenausstellung mit dem Planogramm und Erstellung der detaillierten Analytik.
Goods Checker hilft, die korrekte Ausstellung sowie das Vorhandensein oder Fehlen von Waren in den Regalen mit einer Genauigkeit von 98% zu erkennen. Die Lösung funktioniert mit SKUs in allen Größen und Formen.
Goods Checker erstellt die detaillierte Analytik in den gewünschten Schnitten und lässt sich in alle BI-Systeme integrieren.
Dank Goods Checker können die Merchandiser die Verkaufsstelle schneller und qualitativer auditieren, die Analyseberichte basieren auf genauen und zuverlässigen Daten, die nach dem Audit sofort verfügbar sind.
Es braucht nur 2-3 Wochen, um ein Pilotprojekt zu starten.
Für wen ist Goods Checker geeignet
Goods Checker hilft die Arbeit der Merchandiser zu überwachen und die Genauigkeit der Audits in den Verkaufsstellen zu verbessern. Unter Verwendung dieses Tools:
- werden Fehler reduziert und die Qualität der Berichte verbessert
- wird die Prüfungszeit für Audit in den Verkaufsstellen bis zu 50% reduziert.
Goods Checker bietet detaillierte Analysen in kundenspezifischen Bereichen
Was die Merchandiser betrifft:
| Schlüsselkennziffern der Effektivität (KPI) für Kunden:
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Ergebnisse des Projekts
Eine Merchandising-Agentur in Osteuropa setzte Goods Checker ein, um die Untersuchung der Warenauslage zu automatisieren und zu beschleunigen. Die Lösung trug dazu bei, die Auditzeit in der Verkaufsstelle um 60% zu verkürzen, die Berichterstattung für den Merchandiser um 70% zu beschleunigen und eine Erkennungsgenauigkeit von über 95% zu erreichen. Das System deckt mehr als 4.500 Verkaufsstellen ab und verarbeitet täglich mehr als 200 Fotos für 62 Artikelnummern von Nichtlebensmitteln.
Goods Checker hilft bei der Überwachung der Markendarstellung in Apotheken und optimiert die Arbeit der medizinischen Vertreter.
Was Sie mit Goods Checker erhalten
Detaillierte Analyse der Warenpräsentation:
Flexible Anpassung der Berichte:
| Überwachung der Wirksamkeit der medizinischen Vertreter:
Schnelle Reaktion auf Schwierigkeiten:
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Ergebnisse des Projekts
Der Arzneimittelhersteller hat Goods Checker eingesetzt, um die Kontrolle der Arzneimittelauslegung in über 10.000 Apotheken zu automatisieren. Die Lösung verwendet Computer Vision, um die Warenpräsentation mit dem Planogramm zu vergleichen. Auf der Grundlage dieser Daten überwacht Goods Checker die Markendarstellung und die Leistung der Mitarbeiter. Die Lösung verarbeitet 143 SKUs und POSM. Goods Checker liefert operative Analysen zu KPIs, so dass Managemententscheidungen auf der Grundlage zuverlässiger Daten getroffen werden können.
Wie erhält man Analysen?
Goods Checker bietet zwei Arten von Analysen für das Merchandising-Management: online und offline. Die Online-Analytik verarbeitet Fotos aus der Goods Checker-Anwendung oder aus den Anwendungen der Kunden in Echtzeit. So können Sie KPI sofort verfolgen und schnell auf Probleme reagieren. Die Einführung dauert etwa zwei Wochen.
Die Offline-Analytik arbeitet mit bereits gesammelten Fotos aus verschiedenen Quellen. Sie eignet sich für eine schnelle Analyse der gesammelten Daten, ohne die Geschäftsprozesse zu verändern. Die Ergebnisse werden einmal pro Tag erneuert.
Objektive KPIs
Objektive KPIs
Die Geschäftsleitung setzt reale KPIs ein und bewertet Merchandiser objektiv.
Ursachen der Nichteinhaltung von Planogrammen
Ursachen der Nichteinhaltung von Planogrammen
Die Manager verfolgen die Ursachen, warum die Planogramme nicht eingehalten werden — Die Ware ist aus, die Ausrüstung ist kaputt usw.
Einschätzung der tatsächlichen Situation in den Regalen
Einschätzung der tatsächlichen Situation in den Regalen
Die Geschäftsleitung erhält Informationen über die tatsächliche Situation in Geschäften und Regalen: Welchen Anteil des Regals wird von Ihrem Produkt und Produkten Ihrer Wettbewerber eingenommen, wie qualitativ arbeiten die Mitarbeiter.
Die Anwendung zur Produkterkennung Goods Checker hilft bei:
- Optimierung der Merchandising-Geschäftsprozesse und Bearbeitung von Merchandiser-Besuchen in den Verkaufsstellen innerhalb von weniger als 60 Sekunden
- Erhaltung der Angaben über Warenpräsentation nach dem Planogramm, beim Vergleich vom Reallogramme und Planogramme in Echtzeit und schnelle Änderungen dank der hohen Geschwindigkeit und Qualität der Datenverarbeitung
- Steigerung des Umsatzes durch die Analytik im Einzelhandel, durch rechtzeitige Erhebung von Daten aus den Verkaufsstellen über die Präsentation der eigenen Produkte und der Produkte der Konkurrenz sowie durch die Zunahme der Einbeziehung der Merchandiser in den Prozess
- Minimierung des Einflusses von menschlichen Fehlern bei der Datenverarbeitung
- Integration aller Systemmodule mit allen erforderlichen internen Systemen auf Wunsch des Kunden
- Einsparung bei der Ausrüstung und Support durch die Nutzung der Kapazität einer zentralisierten Datenverarbeitung der IBA Group, technische Unterstützung von Programmierern und Datenspezialisten, ohne zusätzliches Personal einzustellen
- POS-Materialien – eigene und von Wettbewerbern – kontrollieren
- der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein, durch eine Analyse der SKUs der Konkurrenz und ihres Regalanteils
Woraus besteht die Goods Checker?
- Die Genauigkeit der SKU-Erkennung beträgt mehr als 95%
- SKU-Analyse seit der Markteinführung
- Analyse der Merchandisingsdaten auf Grund von Verkaufsstellen, SKUs, Merchandiser
- Analyse der Preisschilder und Werbematerialien
- Analyse des Regalanteils auf Grund der Kategorie, Marke, Region
- Analyse des Regalanteils von Wettbewerbern und SKU
- Die Analytik wird angepasst an Ihre Anforderungen erstellt: Der Regalanteil (eingenommen von Ihnen und von Ihren Mitbewerbern), der Prozentsatz der Ausführung der Planogramme nach den Regionen usw.
- Integration in alle BI-Systeme
- Die Berichte werden nach dem Audit der Verkaufsstelle sofort aktualisiert
- Der Webbrowser reicht für die Anzeige der Berichte hin
- Automatischer Vergleich der Warenausstellung mit dem Planogramm in Echtzeit
- Einfache und schnelle Erstellung der Planogramme
- Leichte Organisation der Arbeit mit den Planogrammen mit einer großen Anzahl von Verkaufsstellen und Ausrüstungen
- Begreifbarer Kategorienbaum und leichte Suche auch unter Tausenden von Warenbezeichnungen
- Einfache Hinzufügung der neuen SKUs und Ausrüstungen; bei der Hinzufügung können Sie beliebige Parameter eingeben: Der Barcode, die Höhe, die Breite usw.
- Überprüfung des Planogramms auf Korrektheit: Produkte in der Luft, Produkte, die sich mit dem Regal überschneiden, Produktüberlagerung, das breite Produkt auf dem kleinen Produkt
- Die Möglichkeit, das Planogramm in der mobilen App anzusehen
- Die Planogramme sind nach der Erstellung in Plano Creator sofort in der App verfügbar und können für den Vergleich mit der Warenausstellung verwendet werden
- Auswahl der Verkaufsstelle und Routenplanung
- Offline- und Online-Betriebsmodi
- Verbindung mehrerer Fotos des langen Regals zu einem Foto und Überprüfung der Qualität der Fotos
- Automatischer Vergleich der Warenausstellung mit dem Planogramm in Echtzeit
- Erkennung von Regalproblemen und operativer Bericht über die Ursachen: Out-of-Stock, Ausfall der Ausrüstung usw.
- Schutz vor Betrug
Wie funktioniert die Goods Checker?
1/ Der Merchandiser macht Fotos von der Position der SKU in den Regalen.
2/ Die Fotos werden in das Rechenzentrum der IBA Group hochgeladen.
3/ Das Modul mit künstlicher Intelligenz analysiert das Foto, sucht und klassifiziert die SKU und bewertet es nach einem vorgegebenen Szenario.
4/ Die Goods Checker bereitet Daten auf und erstellt Berichte auf dem Server.
5/ Die Benutzer können sofort nach dem Hochladen des Fotos über einen Webbrowser auf Berichte und Analytik zugreifen.
Unsere Begutachtung
SCHLÜSSELTECHNOLOGIE
Python, Tensorflow, OpenCV, Pytorch, R
TOOLS
Python, Tensorflow, OpenCV, Pytorch, R, Pillow, albumentations, scikit-image, numpy, pandas, scikit-learn, DLib, PostgreSQL, MongoDB, sqlalchemy, ZeroMQ, Kafka, pyexecerate, pyopenssl, contextlib2, flask, Docker, Apache Airflow, git, DVC, AngularJS, REST API
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