Automatisierung in der pharmazeutischen Industrie: Welche Prozesse sollten Robotern und neuronalen Netzen anvertraut werden?

Die pharmazeutische Industrie ist durch einen starken Wettbewerb, strenge regulatorische Anforderungen, beträchtliche Investitionen in Forschung und Entwicklung sowie durch regelmäßige Änderungen der medizinischen Anforderungen und die Auswirkungen von Patentrechten gekennzeichnet. Daher können selbst kleine Ungenauigkeiten in Geschäftsprozessen und mangelnde Flexibilität zu enormen Kosten und Strafen führen.

Die Prozessautomatisierung hilft Pharmaunternehmen, das Fehlerrisiko zu senken und die Einhaltung von Qualitätsstandards sicherzustellen. Darüber hinaus liefert die Automatisierung aktuelle, vollständige und zuverlässige Daten zu Herstellung, Lieferungen, Beständen, Verkäufen und Wettbewerbern.

In diesem Artikel erfahren Sie, welche Prozesse ein Pharmaunternehmen automatisieren kann und was es daraus gewinnen wird.

Warum braucht ein Pharmaunternehmen Automatisierung?

Durch die Automatisierung können Unternehmen die Qualität und Zuverlässigkeit von Herstellungsprozessen verbessern, strenge gesetzliche Anforderungen erfüllen, klinische Studien schneller durchführen und Arzneimittelformeln entwickeln, Marketingstrategien verbessern und Werbung personalisieren.

Bei der Herstellung von Arzneimitteln verringert die Automatisierung die Wahrscheinlichkeit von Fehlern bei komplexen Prozessen erheblich. So kann beispielsweise ein manueller Herstellungsbericht Fehler in den Rohmaterial- oder Prozessdaten enthalten. Dies führt zu falschen Schlussfolgerungen, Zeit- und Kostenverschwendung bei der Fehlersuche und -korrektur. Ein automatisiertes System verhindert solche Ungenauigkeiten und garantiert die Zuverlässigkeit der Analyse.

Welche Geschäftsprozesse automatisieren Pharmaunternehmen?

Merchandising und Vertrieb

Gute Auslage und Vertriebsmanagement sind für Pharmaunternehmen ebenso wichtig wie Forschung, Herstellung oder Logistik, denn jedes Unternehmen konkurriert um die Aufmerksamkeit der Verbraucher. Damit ein Kunde ein Produkt wahrnimmt, muss man wissen, wo es im Regal platziert werden soll, welche Medikamente, Vitamine oder POS-Materialien daneben zu platzieren sind. Außerdem muss man dafür sorgen, dass das Produkt in der Apotheke nicht nur vorrätig ist, sondern auch rechtzeitig im Regal steht.

Die Automatisierung der Vertriebsanalyse und der Auslegungskontrolle löst diese Probleme. BI-Systeme besitzen die Fähigkeit, alle verfügbaren Daten schnell und umfassend zu analysieren und Nachfrage- und Umsatztrends anzuzeigen. Dadurch verstehen wir die Bedürfnisse der Menschen besser und können unsere Marketing- und Vertriebsstrategien individuell anpassen.

Damit BI-Systeme korrekte Analysen durchführen können, müssen die Quelldaten relevant und zuverlässig sein. Die Automatisierung des Verkaufsstellenaudits und der Auslegungsanalyse liefert diese Daten. So hilft beispielsweise die Auslegungskontrolle mit Goods Checker, einer auf Computersehen basierenden IT-Lösung, schneller zu überprüfen, ob die Produkte nach Planogramm ausgestellt sind, ob die Preisschilder und POS-Materialien richtig positioniert sind. Darüber hinaus generiert Goods Checker Analysen mit den erforderlichen KPIs: Anteil der eigenen Marke und der Marke der Konkurrenz im Regal, Gründe für die Nichtübereinstimmung der Auslage mit dem Planogramm usw. Auf diese Weise erhält man einen Überblick über die tatsächliche Situation in den Regalen und die Anzahl der Out-of-Stock-Situationen.

Logistik und Lieferkette

Pharmaunternehmen müssen über aktuelle und genaue Informationen über den Zustand, den Zeitpunkt und den Standort der Produkte verfügen und strenge Lieferaufzeichnungen führen, um die Anforderungen der Aufsichtsbehörden zu erfüllen. Daher ist es für Pharmaunternehmen wichtig, alle Logistikprozesse zu überwachen. Ungenauigkeiten im Vertragsmanagement und unzureichende Leistungsüberwachung können zu Lieferkettenstörungen führen und damit die Kosten erhöhen. Die Automatisierung trägt dazu bei, eine transparente und kontrollierte Logistik aufzubauen, Arzneimittel genau zu identifizieren und jederzeit zu wissen, wo sie sich befinden.

Es ist auch wichtig, dass die Unternehmen in der Lage sind, die Verbrauchernachfrage vorherzusagen, um ein Gleichgewicht zwischen Herstellung und Lagerbeständen zu halten. Da pharmazeutische Produkte nur eine begrenzte Haltbarkeitsdauer haben, müssen Pharmaunternehmen wissen, wie viel Rohmaterial sie benötigen, um die erforderliche Menge an Arzneimitteln herzustellen.

Sicherheit und Herstellung

Die Herstellungsprozesse in der pharmazeutischen Industrie sind komplex und anspruchsvoll, da schon geringe Abweichungen schwerwiegende Folgen für die Gesundheit der Patienten haben können.

Die Automatisierung hilft dabei, die Herstellungsprozesse zu überwachen, zu dokumentieren und zu verwalten und jede Phase zu verfolgen: von der Verladung der Rohstoffe bis zum fertigen Produkt. Technologien machen Herstellungs- und Geschäftsprozesse transparent und umfassend, indem sie helfen, diese zu optimieren und die Wahrscheinlichkeit von Prozessfehlern zu minimieren.

Darüber hinaus tragen automatisierte Systeme dazu bei, die Sicherheit der Mitarbeiter am Arbeitsplatz zu überwachen. Die Systeme überprüfen die Verfügbarkeit persönlicher Schutzausrüstung, steuern das Raumklima und überwachen andere Sicherheitsaspekte. Dies trägt dazu bei, das Risiko von Verletzungen durch einen Arbeitsunfall zu verringern, eine kontinuierliche Produktion zu gewährleisten und rechtliche Konsequenzen zu vermeiden.

Forschung und Entwicklung

Während der Forschung verarbeiten Experten riesige Mengen an Informationen. Herkömmliche Analysesysteme können diesen Datenfluss oft nicht mehr schnell bewältigen. Systeme mit künstlicher Intelligenz beschleunigen die Analyse großer Mengen an klinischen, demografischen und labortechnischen Informationen. Lösungen, die fortschrittliche statistische Methoden, maschinelles Lernen und neuronale Netze nutzen, helfen dabei, wichtige Muster zu finden und den Forschungsprozess für neue Medikamente zu beschleunigen.

Die Automatisierung vereinfacht Tests und Experimente. Dadurch werden Fehler aufgrund von Ermüdung oder Unaufmerksamkeit der Mitarbeiter sowie die externe Störung vermieden, was den Prozess beschleunigt und die Kosten dafür senkt. Darüber hinaus verarbeitet und wertet künstliche Intelligenz Informationen über Nebenwirkungen von Medikamenten schneller aus. Daher können Unternehmen unerwünschte Folgen schneller beseitigen.

Wie hat die Automatisierung dazu beigetragen, die Situation in den Apothekenregalen zu kontrollieren und Planogramme zu optimieren?

Auslegungskontrolle

Ein Arzneimittelhersteller stand vor der Notwendigkeit, die Warenauslage in Apotheken in Kasachstan, Usbekistan und Kirgisistan zu kontrollieren. Derzeit überprüfen medizinische Vertreter manuell die Auslage auf Übereinstimmung mit dem Planogramm, was zeitaufwändig ist und häufig zu Fehlern führt.

Der Kunde entschied sich für Goods Checker, eine auf Computersehen basierende IT-Lösung, um dieses Problem zu lösen. Die mobile Anwendung hilft den medizinischen Vertretern des Kunden, die Auslage schnell mit dem Planogramm zu vergleichen und Abweichungen zu finden. Die Erkennungsgenauigkeit liegt bei über 90%, die Dauer eines Apothekenbesuchs beträgt maximal fünf Minuten.

Die Goods-Checker-Webanwendung verarbeitet sofort die Besuchsdaten von medizinischen Vertretern und generiert detaillierte analytische Informationen für die Manager des Kunden. Die Anwendung liefert Informationen zur Einhaltung von Planogrammen in verschiedenen Regionen und Städten, zum Regalanteil, zur Verfügbarkeit von POS-Materialien und zu anderen wichtigen Indikatoren.

Das Pilotprojekt bestätigte die Wirksamkeit der Lösung: die Erkennungsgenauigkeit liegt bei über 90%, die Besuchszeit beträgt weniger als fünf Minuten. Der Kunde hat bereits festgestellt, dass die medizinischen Vertreter weniger Zeit in der Apotheke verbringen und die Manager schnell Berichte erhalten.

Planogrammoptimierung

Eine große Apothekenkette in Osteuropa verfügt über etwa 1.400 Stellen, die zwischen 1.000 und 1.500 verschiedene Arten von Medikamenten, Nahrungsergänzungsmitteln und anderen Artikeln verkaufen.

Um den Umsatz zu steigern und die Zahl der Situationen zu verringern, in denen Waren im Regal fehlen, wurde beschlossen, die Erstellung von Planogrammen und die Rückmeldung über deren Erfüllung durch die Mitarbeiter in den Apotheken zu automatisieren. Die Analyse solcher Daten wird dazu beitragen, Engpässe bei der Erstellung von Auslagen und Planogrammen zu erkennen und den Prozess zu optimieren.

Im Rahmen des Projekts wurden Planogramme für alle Apotheken erstellt, der Informationsaustausch mit dem Registrierungssystem sowie der regelmäßige Versand von Planogrammen an die Mitarbeiter zur Erledigung von Aufgaben eingerichtet.

Dadurch konnte die Apothekenkette das Sortimentsmanagement und die visuelle Präsentation der Produkte für die Kunden verbessern und die Anzahl der fehlenden Artikel reduzieren.

Genauigkeit, Schnelligkeit und Qualität in allen Geschäftsprozessen sind die Vorteile der Automatisierung für Unternehmen

Die schnelle Anpassung an sich ändernde Marktbedingungen wird zu einem Schlüsselfaktor für den Erfolg eines Pharmaunternehmens.

BI-Systeme, künstliche Intelligenz und andere Technologien tragen dazu bei, Geschäftsprozesse zu verbessern, d.h. sie zu beschleunigen und transparent und umfassend zu gestalten. All dies bildet die Grundlage für die Erfassung vollständiger, zuverlässiger und relevanter Daten, aus denen Führungskräfte wertvolle Informationen abrufen, um strategische Entscheidungen zu treffen und die Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt zu gewährleisten.

Heutzutage ist die Automatisierung für Pharmaunternehmen der Hauptfaktor, um die Produktqualität und -sicherheit zu verbessern und sich von der Konkurrenz abzuheben.