Maschinelles Lernen (ML)

Technologie zum Finden von Gesetzmäßigkeiten in den Daten, um die Aufgaben ohne menschliche Beteiligung auszuführen. Basierend auf den gewonnenen Informationen bilden die Algorithmen Prognosen, gestalten personalisierte Empfehlungen, erkennen Muster auf Fotos, Videos usw.

BUSINESSHERAUSFORDERUNGEN

Schnelle Tipps

Kontrollieren Sie die Qualität Ihrer Produkte in allen Phasen der Produktion. Erstellen Sie mit der Lösung ein Modell zur Vorhersage von Geräteausfällen und Produktionsausschüssen auf der Grundlage von Sensorwerten, die während des Betriebs der Anlage gesammelt wurden. Reduzieren Sie die Anzahl und die Kosten von Fehlern und Ausfällen, indem Sie diese frühzeitig erkennen.

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Mit dem System können Sie Videos von Kameras empfangen, die auf Drohnen installiert sind, Daten analysieren und Störungen der Stromleitungen per Video oder Foto erkennen. Das System benachrichtigt die Mitarbeiter und ermöglicht die Erstellung von Berichten.

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Die Lösung erkennt das Logo des Reifenherstellers anhand eines Fotos und ruft Informationen über die Reifenparameter ab: Marke, Modell, Größe, Typ, Saison. Infolgedessen hilft die künstliche Intelligenz zu bewerten, ob die Reifen bei den Kunden beliebt sind.

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Schnelle Tipps

Analysieren Sie aktuelle Aufgaben und schätzen Sie deren Implementierungszeit basierend auf historischen Daten mithilfe des Projektrisikovorhersagesystems ab. Die Lösung sagt voraus, wie lange die Aufgabe dauern wird, und deckt die Projekt-Schwachstellen auf: unterschätzte und überschätzte Aufgaben.

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Schnelle Tipps

Reduzieren Sie die Belastung für die Contact Center Mitarbeiter: Ersparen Sie ihnen die Bearbeitung ähnlicher Anfragen und ermöglichen Sie ihnen, sich auf nicht standardisierte Anfragen zu konzentrieren. Der Kunde erhält zu jeder Tageszeit eine Beratung und wartet nicht darauf, dass der menschliche Bediener verfügbar ist.

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Schnelle Tipps

Das Unternehmen erhält eine große Anzahl von Bewerbungen, die in freier Form verfasst sind. Die Personalabteilung verbringt viel Zeit damit, um alle Bewerbungen in die akzeptierte Form im Unternehmen zu bringen.

Vereinfachen Sie das Abrufen von Informationen aus Werbungsdateien in den Formaten pdf, doc oder rtf mit den angegebenen Datentypen: Telefon, Familien-, Vor- und Vatersname, persönliche Informationen. Die Lösung gibt Daten automatisch in Unternehmenssysteme ein.

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Schnelle Tipps

Das Unternehmen wirbt in verschiedenen Medienkanälen: Radio, Fernsehen, Außenwerbung usw.

Bestimmen Sie mit Hilfe von Modellen für maschinelles Lernen die rentabelsten Budgetzuweisungen, die optimalen Budgets für verschiedene Szenarien mit der Definition des ROI sowie die Auswirkung der Werbung für einige Produkte auf andere..

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Schnelle Tipps

Verfolgen Sie und analysieren Sie Kundenfeedback in Foren, sozialen Netzwerken und Call Center-Vorfällen. Bestimmen Sie die Tönung Ihres Feedbacks, finden Sie seine geografische Verteilung und gehen Sie auf das Thema der Diskussion ein. Mit Hilfe des Programms vergleichen die Mitarbeiter das Unternehmen mit seinen Konkurrenten. .

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Schnelle Tipps

Suchen Sie nach den Schlüsselworten die passenden Kodewerte des Gesamtrussischen Verzeichnisses zur Klassifikation der Grundmittel und die der Abschreibungsgruppen. Die Lösung bietet Optionen mit Angabe der probabilistischen Zuverlässigkeit der Wahl. Die Buchhaltungskraft ermittelt die Abschreibungsgruppe des Grundmittels und berechnet die Steuer genau..

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Schnelle Tipps

Markieren Sie die Daten für das Lernen von ML-Modellen mit dem Marker-Tool.

Mit ML-Tag können Sie Texte klassifizieren, feststellen, ob der Text zu einer semantischen Kategorie gehört, und die gewünschten Informationen abrufen.

Laden Sie zunächst die Dokumente in das Tool, wählen Sie die erforderlichen Entitäten manuell aus, laden Sie die verarbeiteten Dokumente hoch und senden Sie diese an das Dienstprogramm für maschinelles Lernen.

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Dienstleistungen

Wir analysieren die Geschäftsprozesse des Kunden, entwickeln, testen Algorithmen für maschinelles Lernen, verfeinern Lösungen von Drittanbietern und integrieren diese in die IT-Infrastruktur des Kunden.

Intelligente Textanalyse

Wir entwickeln die Lösungen, die den Text erkennen, die notwendigen Informationen aufzeigen und sie verarbeiten..

Gespräche mit Experten

Computervision

Wir entwickeln Lösungen, die Informationen aus Fotos und Videos hervorheben und analysieren, Emotionen erkennen..

Gespräche mit Experten

Prädiktive Analytik

Wir entwickeln Systeme für Data Mining und Erstellung der Vorausberechnungsmodelle.

Gespräche mit Experten

Maschinelles Lernen in RPA

Wir entwickeln die Roboter, die geschult sind, neue Informationen mit unterschiedlichen Strukturen zu analysieren und zu verarbeiten..

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