Automatisierung des Merchandisings — Growth Hacking für den Einzelhandel

Regale in Handelsgeschäften werden von Merchandisern betreut. Einzelhändler und Hersteller beauftragen Spezialisten für tägliche Store-Audits und Supermarkt-Betreuung. Merchandiser prüfen nicht nur SKU-Auslagen, sondern kontrollieren auch Warenmengen in Regalen, Restbestand-Platzierung und Lagerverwaltung. Ihre Arbeitsergebnisse beeinflussen direkt zusätzliche Fotografien von Regalen und Handelsgeschäften.

Merchandising-Optimierungsfragen, Prozentverbesserung bei Planogramm-Einhaltung und Verkaufssteigerung helfen bei der Entwicklung. Michail Savitski, Tech Lead für IT-Lösungen bei Goods Checker der IBA Group, erläutert dies. 

Handaudit vs. Automatisierung

Die meisten Einzelhändler entschieden sich für Einkäufe basierend auf manuellen Store-Checks in Geschäften und zur Bewertung der Einhaltung von Vorschriften für die Warenauslage.

Handarbeit und Halbautomatisierung decken nicht alle Merchandising-Prozess-Phasen ab. Dies führt zu zeitaufwändigen Prüfungen und Sicherheitsproblemen im Unternehmen. Daten werden gesammelt und ungenau manuell in Unternehmenssysteme eingegeben. In solchen Fällen ist der menschliche Faktor unvermeidlich. Menschen machen Fehler, wie erfahren und aufmerksam sie auch sind.

Gleichzeitig decken branchenspezifische IT-Lösungen alle Geschäftsprozess-Phasen ab und reduzieren den menschlichen Faktor auf ein Minimum. Der Prozess wird transparent, sowohl für Führungskräfte als auch für Manager und Merchandiser. Automatisierung verbessert Datenqualität: Sind sie einfach strukturiert, werden weniger Auswertungen nach verlorenen und fehlerhaften Verkaufsdaten benötigt, und die Genauigkeit ist gewährleistet.

Branchenspezifische Lösungen bieten Führungskräften detaillierte Analysen mit mehreren Elementen. Das Topmanagement kann sich beim Entscheidungstreffen auf zuverlässige und aktuelle Daten verlassen.

Goods Checker unterstützt Merchandising-Automatisierung

Goods Checker ist ein internationales Merchandising-Automatisierungssystem. Für Waren- und SKU-Analyse in Regalen nutzen sie Computer Vision und neuronale Netzwerke. IT-Lösungen zielen auf alle Merchandising-Phasen ab. 

Warenauslage-Regeln entwickeln

Laut Marketingforschungsdaten akzeptieren 40-70% der Kaufentscheidungen Anreize, nur 70-80% der Käufer entscheiden sich letztendlich für konkrete Markenpositionen direkt im Geschäft. Waren in Handelsregalen müssen so stehen, dass sie genau sichtbar sind zum Zeitpunkt des Kaufentscheidung, Aufmerksamkeit erregen und dann ihr Aussehen zeigen.

Der Hauptassistent bei ordnungsgemäßer Warenauslage ist das Planogramm. Manager arbeiten bei ihnen mit elektronischen Tablets – MS Excel oder Google Tabellen. Planungsschnittstelle und Zugänglichkeit zu jedem PC sind unvermeidlich, aber es gibt einige Nachteile:

• Schwierigkeit bei Planogramm-Erstellung;
• Für Aktualitätsstatus ist regelmäßige Rückmeldung an PC nötig;
• Naivität fehlt, da es schwierig ist, Bilder in handgeschriebene Zellen zu platzieren.

Für Vergleiche schauen Sie sich Planogramme in MS Excel und Goods Checker an. Der letztgenannte hat alle hier erwähnten: einfache Fotografie, Warenanwendung und klare Regalstandorte.

In Goods Checker basiert alles bequem auf Drag-and-Drop – bewegen Sie mit der Maus und platzieren Sie sie neu. Manager erstellen leicht Planogramme und speichern sie in MS Excel oder PDF.

Fazit: Zeit für aktuelle Planogramm-Erstellung verkürzt sich erheblich, sie lassen sich leicht bearbeiten und aktualisieren.

Ein erfahrener Manager kann ein Planogramm für 100 SKU in Goods Checker in nur wenigen Minuten erstellen.

Feldarbeiten

Die effiziente Arbeitsweise des Merchandisers beeinflusst direkt den Umsatz. Merchandiser in Verkaufsstellen sammeln Informationen, die von Managern zur Verkaufsplanung und Bewertung von Wettbewerbsaktionen verwendet werden.

Die hauptsächliche Kommunikationsmethode zwischen Unternehmensvertretern und Merchandisern ist Messenger. Telegram, Viber oder WhatsApp ermöglichen Aufgaben und deren Kontrolle.

Unternehmen stellen täglich Aufgaben. Sie überwachen deren Umsetzung und kommunizieren mit Käufern über Messenger wie Telegram, Viber oder WhatsApp. Messenger nutzen für Arbeit bringt Nachteile:

• Die Information ist nicht im Unternehmenssystem strukturiert und gespeichert;
• Es ist unmöglich, ein einheitliches System zur Erfassung von Verkaufsstellen- und Mitarbeiterinformationen zu schaffen;
• Es ist schwierig, Merchandiser-Routen zu verfolgen;
• Es ist schwierig, Arbeitszeiten zu gewährleisten;
• Es gibt Sicherheitslücken.

Um alle diese Aufgaben zu lösen, wurde in Goods Checker eine Web-Anwendung für Manager und mobile Anwendung für Merchandiser entwickelt.

In der Web-Anwendung erstellen Manager Routen und Aufgaben für Merchandiser. Aufgaben können Texte enthalten, Checklisten-Listen mit Checkboxen erstellt werden, und ein Bild der ausgeführten Arbeiten hochgeladen werden.

Merchandiser verwenden die mobile Anwendung Check&Go, um Aufgaben von Managern zu erledigen und Warenauslagen in Echtzeit zu übermitteln.

Damit Goods Checker Warenauslagen in Echtzeit analysieren kann, wird künstliche Intelligenz eingesetzt. Computer Vision von Goods Checker verarbeitet Fotos. Es erkennt darauf abgebildete Waren, vergleicht Darstellung mit Planogramm und weist auf Abweichungen hin. Wenn ein Produkt auf dem Planogramm steht, aber nicht im Regal oder wenn eine Limonade statt einer anderen Softdrink-Sorte angezeigt wird, weicht Goods Checker ab 1,5 der Bewertung mit Kommentar ab.

Es gibt Fälle, in denen Merchandiser nicht in der Lage ist, die Auslage sofort zu korrigieren. In diesem Fall muss der Grund in der Anwendung angegeben werden. Das Produkt ist nicht vorrätig usw.

Für Merchandiser ist eine bequeme mobile Anwendung Check&Go verfügbar. Es ist nicht notwendig, Aufgaben von Managern zu erledigen, sondern auch bequem, Auslagen in Echtzeit durchzuführen.

Für Warenauslage-Analyse verwenden sie künstliche Intelligenz. Das sogenannte “Computerauge” in Goods Checker kann Fotos verarbeiten, darauf abgebildete Waren erkennen, mit Planogramm vergleichen und auf Unstimmigkeiten hinweisen. Wenn ein Produkt auf dem Planogramm steht, aber nicht im Regal ist oder eine andere Limonade statt der gewünschten Sorte steht, weist Goods Checker darauf mit einer entsprechenden Bewertung und Kommentar hin.

Falls Merchandiser aus dem Regal oder für eine andere Ursache das Produkt nicht sofort korrigieren kann, warum Merchandiser von der Planogramm abweicht, macht eine entsprechende Notiz mit Kommentar.

Fallstudie eines Kunden: Durch Goods Checker stieg die Planogramm-Einhaltung von 60% auf 90%.

Analyse und Berichterstellung

Analytics ist ein wichtiger Prozess bei der Arbeit in Verkaufsstellen. Für einen Arbeitstag kann ein verantwortlicher Manager mehrere hundert Fotos von Verkaufsstellen erhalten, basierend auf denen die Merchandiser-Arbeit und erstellte Berichte bewertet werden. In der Marketinganalytik bewerten sie visuell, wie gut die zusammengestellte Auslage funktioniert, was nächstes Mal zu berücksichtigen ist, wie mit konkurrierenden Waren gearbeitet werden soll – diese Aktionen ermöglichen weitere Strategieentwicklung. 

Fotos von Merchandisern zur Verarbeitung

Aufschlüsselung und Analyse von Fotos erfolgen häufig manuell. Ja, ein solcher Ansatz ist möglich, wenn es sehr wenige Fotos gibt. In großen Handelsnetzwerken wird die Verarbeitung deutlich mehr, so dass sich der Arbeitsprozess verschlechtert:

• Blick der Manager “überfällt” und Foto-Bewertung wird subjektiv;
• Aufgabe nimmt viel Zeit in Anspruch;
• schwierig, Gesamtanalytik für konkrete Mitarbeiter, Warengruppe oder Verkaufsstelle zusammenzustellen.

Nach der Entscheidung, Merchandising zu automatisieren, tritt künstliche Intelligenz in Arbeit ein. Goods Checker analysiert Fotos schnell und sammelt Berichte basierend auf Merchandiser-Informationen.

Ein Gesamtbericht lässt sich leicht anpassen. Er kann in mehreren Varianten dargestellt werden:

• nach Mitarbeitern – zeigt an, wie gut ein Mitarbeiter mit der Arbeit zurechtkommt, wie viele Geschäfte Merchandiser erfolgreich bearbeitet;
• nach Geschäftsbereichen – zeigt Gesamtinformationen über alle Verkaufsstellen an, wo sich Waren Ihres Unternehmens befinden;
• nach Warengruppen – Plattform ermöglicht getrennte Analytik für verschiedene Waren;
• in Dynamics über Verhältnis zu vorherigen Perioden – zeigt Fortschritt oder Rückgang.

Alle Berichte sind über Web-Anwendung verfügbar.

Goods Checker ermöglicht folgende Daten zu erhalten:

• Anteil Ihrer Waren auf Verkaufsregal im Geschäft;
• Anteil konkurrierender Waren auf Verkaufsregal;
• Gründe, warum Planogramm nicht erfüllt wurde und Waren nicht an ihren Plätzen stehen;
• Daten zur Berechnung des Hauptanteils der Gehaltszahlung von Mitarbeitern;
• Fotoanalyse, die das Niveau der Einhaltung des angegebenen Planogramm-Standorts von SKU auf Verkaufsregal zeigt.

Beispiele analytischer Berichte:

Merchandising-Automatisierung ermöglicht es, noch vor der Ankunft neuer Waren in Verkaufsregalen zu rechnen. Folgen Sie dem Programm Goods Checker etwa 100 Bilder-SKU.

Fazit. TOP-Manager visualisieren immer die reale Situation in Verkaufsregalen, können KPIs jedes Mitarbeiters genau berechnen und Strategieeffizienz bewerten. 

Wie Unternehmen Auslagenkontrolle automatisiert: Implementierungsbeispiele

Goods Checker für Warenkontroll-Automatisierung in Cafés

Der Kunde AVS Services bietet Videoüberwachungsdienste für Einzelhändler und Unternehmen im Bereich öffentliche Verpflegung. Kunden verlangten konstante Überwachung der Warenverfügbarkeit in Vitrinen, aber Mitarbeiter waren mit Kundenbetreuung beschäftigt.

Goods Checker wurde konfiguriert, um leere Stellen in Regalen zu erkennen ohne vorherige Schulung spezifischer Waren. Das integrierte System mit Überwachungskameras benachrichtigt automatisch Personal über fehlende Waren bestimmter Kategorien.

Die Goods Checker-Implementierung half bei konstanter Kontrolle der Regal-Auffüllung, während Mitarbeiter sofortige Benachrichtigungen über Notwendigkeit erhielten, Waren zu liefern. Dies reduzierte die Anzahl verpasster Produkte und ermöglichte Einkaufsplanungsoptimierung. 

Premium-Warenauslage-Kontrolle

Ein großer Nahrungsmitteldistributor mit über 2700 Menschen konfrontierte sich mit unzureichender Planogramm-Einhaltung bei der realen Auslage in Verkaufsstellen. Die bestehende Anwendung konnte Waren nicht erkennen und Planogramme überprüfen.

Für den Pilotprojekt wählten sie Premium-Schokolade aus. Innerhalb von 3 Monaten schulten Entwickler Computer Vision, noch 15 Monate testeten das System unter realen Bedingungen.

Dank Goods Checker-Implementierung gelang es, Planogramm-Einhaltung von 50% auf 90% erheblich zu verbessern, Zeit für Audits um schnelle und genaue Fotoverarbeitung zu reduzieren (bis zu 30 Sekunden pro Bild). Manager erhielten transparente Systembewertung, was Interaktion mit Handelsnetzwerken bei Fragen der Produktplatzierung verbesserte. 

Fallstudie mit Getränkehersteller

Waren eines Unternehmens mit 10.000 Geschäften. 150 Merchandiser besuchen Auslagen, bewerten Rest im Lager, machen Regalfotos und senden sie an Manager.

Manager pro Monat erhalten und verarbeiten etwa 80.000 Fotos aus verschiedenen Verkaufsstellen. Physisch ist dies unmöglich, daher wurde eine Merchandising-Automatisierungslösung beschlossen.

Die Goods Checker-Plattform wurde gewählt. Nach der Implementierung stieg die Anzahl der analysierten Fotos von 5% auf 100%. Außerdem half Goods Checker dabei, Merchandiser-Arbeit zu bewerten und Konkurrenzpositionen entsprechend der Warenplatzierung in Regalen zu identifizieren. 

Modernes Geschäft setzt auf Automatisierung

Moderne Unternehmen erfordern Technologie-Implementierung zur Verbesserung aller Arbeitsprozesse. Merchandising ist ein wichtiges Glied in der Verkaufskette, dessen Optimierung Produktivität um 5-7% steigern lässt.

Automatisierung der Auslagenkontrolle löst sofort mehrere Aufgaben: reduziert menschlichen Faktor-Einfluss, beschleunigt Datensammlung und -analyse, erhöht Berichtsgenauigkeit und gewährleistet Transparenz aller Prozesse. Das Ergebnis ist nicht nur Kostenoptimierung durch rechtzeitige Warenkontrolle in Regalen, sondern auch ein Instrument zur Produktivitätssteigerung durch schnellere Entscheidungsfindung und Arbeitsqualität mit Handelsnetzwerken.

Moderne Technologie-Implementierung im Merchandising ist nicht mehr eine Wahloption, sondern Notwendigkeit zur Aufrechterhaltung der Wettbewerbsfähigkeit am Markt. Unternehmen, die diese Prozesse früher automatisiert haben, erhalten erhebliche Vorteile in Geschwindigkeit der Entscheidungsfindung und Arbeitsqualität mit Handelsnetzwerken.