Computer Vision für Merchandising-Agenturen: Aufgaben und Vorteile

Merchandising-Agenturen setzen zunehmend auf Technologien, die ihre Prozesse automatisieren und die Möglichkeit bieten, in kürzerer Zeit mehr zu leisten. Heute sind Geschwindigkeit, Volumen und Qualität die entscheidenden Erfolgsfaktoren – und Automatisierung hilft, in allen drei Bereichen Spitzenleistung zu erzielen.

In diesem Artikel erläutern Automatisierungsexperten der IBA Group, wie Merchandising-Agenturen mithilfe von Computer Vision ihre Arbeit optimieren, das Vertrauen ihrer Kunden gewinnen und langfristige Partnerschaften aufbauen können.

Das Wichtigste in Kürze

1. Stabile Datenqualität. Jedes Foto wird automatisch geprüft – unabhängig von Belastung und menschlichem Faktor.
2. Wachstum bei gleichbleibender Teamgröße. Automatisierung ermöglicht es, neue Kunden zu gewinnen und neue Standorte anzubinden, ohne den Personalbestand zu erhöhen.
3. Analysen als Wettbewerbsvorteil. Die Agentur wird zum strategischen Partner und liefert Kunden tiefgreifende Auswertungen, die nur schwer zu ersetzen sind.

Wie Merchandising-Agenturen arbeiten

Merchandising-Agenturen führen Audits an Verkaufsstellen für FMCG-Unternehmen durch. Mitarbeiter der Agentur prüfen die Einhaltung der Planogramme, Warenverfügbarkeit, Preisrichtigkeit und das Vorhandensein von POS-Materialien. Sie erstellen Berichte mit Fotos für die Kunden. Wie jedes Unternehmen möchte auch die Agentur Prozesse optimieren und Kosten senken – ohne Abstriche bei der Qualität.

Kunden stellen üblicherweise bestimmte Anforderungen an Merchandising-Agenturen und erwarten bestimmte Arbeitsergebnisse. Hier einige davon:

• Regelmäßigkeit der Besuche. Kunden verlangen, dass Agenturmitarbeiter Verkaufsstellen mit festgelegter Frequenz besuchen. Dafür legen sie Mindest- und Maximalanzahl der Tage zwischen Besuchen fest.
• Berichtsqualität. Kunden erwarten von der Merchandising-Agentur operative Berichterstattung. Berichte sollten alle notwendigen Informationen enthalten – Anzahl besuchter Verkaufsstellen, Informationen über Warenbestände, Einschätzung der Einhaltung von Merchandising-Regeln am Point of Sale usw.
• Einhaltung der Markenrichtlinien. Kunden erwarten, dass Merchandiser festgelegten Regeln folgen, wie Warenplatzierung gemäß Planogramm, Preisplatzierung und POS-Material-Platzierung usw. Arbeitsergebnisse werden bewertet und zur Berechnung der endgültigen Vergütung für Merchandising-Dienstleistungen verwendet.

Bei der Kontaktaufnahme mit Merchandising-Agenturen erklären Kunden, was ihre Spezialisten über Standards, Regeln und Besonderheiten der Warenauslage wissen sollten. Manager und Merchandiser der Agentur müssen Trends und Best Practices in ihrem Bereich verfolgen. Außerdem erwarten Kunden, dass Merchandising-Agenturen schnell auf Marktveränderungen reagieren und mit speziellen Tools arbeiten, die helfen, beste Ergebnisse zu erzielen.

Welche Aufgaben löst Computer Vision für Agenturen

Branchenspezifische Tools für Merchandiser helfen Agenturen, die Servicequalität zu verbessern, ihren Kunden wertvolle Einblicke zu liefern, die nur mit IT-Lösungen möglich sind, und sich von Wettbewerbern abzuheben. Eines dieser Tools ist Goods Checker.

Goods Checker ist eine komplexe Lösung auf Basis von Computer Vision, die Merchandising-Prozesse automatisiert und optimiert. Die Plattform hilft dabei, Audits an Verkaufsstellen schneller durchzuführen, Warenverfügbarkeit und korrekte Platzierung in Regalen zu kontrollieren sowie Daten zur Einhaltung von Planogrammen, Out-of-Stock-Mengen usw. zu sammeln und zu analysieren.

Schauen wir uns an, welche Aufgaben eine Merchandising-Agentur damit lösen kann.

Excel-Tabellen durch elektronische Planogramme mit Fotos ersetzen

Planogramme werden oft in Programmen erstellt, die ursprünglich nicht für diese Aufgabe gedacht sind – zum Beispiel Microsoft Excel. Mit Spreadsheet-Planogrammen in Microsoft Excel zu arbeiten, ist möglich. Aber bei vielen Waren wird dieser Ansatz ineffektiv.

Neue Einträge anzulegen, zu aktualisieren und Bilder mit ihnen zu verknüpfen, ist mühsam und langwierig. Es treten Fehler auf, wie bei der Arbeit mit Planogrammen durch Manager und auch während der Überprüfung durch Merchandiser.

Die Lösung für dieses Problem bietet Goods Checker. Das System bietet dafür den Plano Creator. In wenigen Minuten kann ein Manager ein Planogramm aus mehreren hundert Positionen erstellen, Warenbilder oder aktuelle Dokumente hinzufügen. Elektronische Planogramme vereinfachen erheblich die Überprüfung der Auslage beim Audit an Verkaufsstellen.

Reale SKU-Größen und Ausstattung berücksichtigen

FMCG-Waren haben oft unterschiedliche Größen, stehen aber nebeneinander. Wenn ein Planogramm in einer gewöhnlichen Tabelle erstellt wird, haben die Zellen höchstwahrscheinlich einheitliche Größe. Das bedeutet, dass es für Manager und Merchandiser schwer ist, sich im Dokument zurechtzufinden. Man muss sehr aufmerksam sein und in die Beschreibung schauen, um beispielsweise das Volumen der Ware zu verstehen, die ins Regal gestellt werden sollte.

Im Modul Plano Creator lassen sich Planogramme für SKUs beliebiger Größen erstellen und Ausstattungsparameter einstellen. Bei der Planogrammerstellung sind auch die realen SKU-Größen berücksichtigt. Nach dem Platzieren der Produkte berechnet das System automatisch den verbleibenden Regalplatz. Dieser Ansatz ermöglicht es, individuelle Planogramme für jede Filiale zu erstellen.

Außerdem kann die Plattform mit nicht-standardmäßiger Ladenausstattung umgehen, mehrstöckige Platzierungen verarbeiten (z.B. Dosen, die aufeinander gestapelt sind) und mehrere Fotos zu einem zusammenfügen.

Sofortige Fotoverarbeitung

Das Hauptproblem bei der Fotoverarbeitung von Merchandisern ist die Menge an Bildern und der Mangel an Zeit für Supervisor. Daher bleibt der größte Teil der Bilder ungeprüft. Dies führt zu ungenauen Daten und behindert die Bewertung der Merchandiser-Arbeit.

Wie sieht das in der Praxis aus? Ein Merchandiser besucht durchschnittlich 8-10 Verkaufsstellen pro Tag. Bei den letzten Besuchen wird er müde, lässt nach und beginnt, weniger aufmerksam zu arbeiten. Die Fotos werden unscharf, manche Positionen werden gar nicht erfasst, die Berichte nur flüchtig ausgefüllt. Der Supervisor schafft es schlicht nicht, hunderte Fotos von mehreren Mitarbeitern zu sichten. Er konzentriert sich auf die offensichtlichsten Probleme im Bericht. Am Ende bekommt der Kunde Daten, die nicht den tatsächlichen Zustand der Regale widerspiegeln – sondern den Erschöpfungsgrad eines bestimmten Mitarbeiters an einem bestimmten Tag.

Goods Checker verarbeitet Fotos mithilfe von Computer Vision in Echtzeit. Mit speziellen Algorithmen und neuronalen Netzwerken erkennt das System Lage und Warenverfügbarkeit in Regalen. Selbst wenn im Geschäft kein Internet ist, werden die Fotos auf dem Merchandiser-Telefon gespeichert und beim Erscheinen des Netzwerks zur Verarbeitung an den Server gesendet. Die Verarbeitung eines Fotos dauert weniger als 30 Sekunden, die Analysegenauigkeit liegt bei über 95%. Die Qualität der Auswertungen hängt nicht vom menschlichen Faktor ab und wird vorhersagbar.

Neuheiten an einem Tag einführen

Merchandising-Agentur-Kunden bringen regelmäßig neue Waren heraus oder ändern das Design bestehender. Daher muss die Agentur schnell in der Lage sein, Planogramme anzupassen, neue Waren in die Basis aufzunehmen, verschiedene Designvarianten vorhandener Verpackungen zu berücksichtigen und Änderungen in Bezeichnungen zu verfolgen. All dies ist arbeitsintensiv und fehleranfällig.

Das System beginnt, mit neuen Produkten ab dem Moment ihrer Markteinführung zu arbeiten. Um es auf ein neues Produkt zu trainieren, genügt ein einziger Render. Auf dieser Basis erstellt das Team synthetische Fotos und trainiert die Modelle.

Echtzeitanalysen

Die Auswertungen für jeden Kunden der Merchandising-Agentur können sich unterscheiden, daher ist die Erstellung analytischer Berichte ein mühsamer Prozess. Das Problem ist auch, dass bei der Verarbeitung nur weniger Prozent der Merchandiser-Fotos die Analysen ungenau und unzuverlässig werden. Die Manager müssen die Daten hochrechnen und Berichte auf Basis unvollständiger Informationen erstellen.

Goods Checker erfasst Auswertungen in Echtzeit. Jede verarbeitete Fotografie fließt sofort in den Bericht. Das System bietet eine breite Auswahl an KPIs: Verkäufe nach Geschäften, Marken, SKUs usw. Jeder Bericht kann im CSV-Format gespeichert und in BI-Systeme des Kunden exportiert werden. Agentur-Manager senden die vollständigen und aktuellen Analysen an Kunden, was das Vertrauen stärkt und die Kundenbeziehungen verbessert.

Für Merchandising-Agenturen werden Auswertungen zur zusätzlichen Einnahmequelle. Wenn sich die Daten ansammeln, kann die Agentur dem Kunden vergleichende Analysen nach Geschäften anbieten und zeigen, welche Standorte die Standards konsequent einhalten – und welche sie systematisch verletzen. Auf Basis dieser Daten trifft der Kunde fundierte Entscheidungen, überprüft beispielsweise Bedingungen im Retailvertrag oder verteilt Promotionausgaben um. Eine Agentur, die solche Auswertungen liefert, wird deutlich schwerer austauschbar.

Geschäftsskalierung

Die Automatisierung verändert auch die Wachstumsökonomie einer Agentur. Früher musste man zur Gewinnung eines neuen großen Kunden zusätzliche Supervisors und Reporting-Manager einstellen. Geschäftswachstum hing direkt vom Personalwachstum ab. Mit automatischer Fotoverarbeitung und automatisierter Berichterstellung kann das gleiche Team erheblich mehr Standorte und Kunden bedienen. Die Agentur Lex Marketing skalierte ihren Service um mehr als das Sechsfache – nach einem Pilotprojekt von mehreren hundert auf 4500 Verkaufsstellen landesweit. Die Mitarbeiterzahl wuchs dabei nicht proportional zur Auslastung.

So starten Sie mit Goods Checker

Um mit Goods Checker für eine Merchandising-Agentur zu arbeiten, müssen Sie mehrere Schritte durchführen:

• Fotosammlung. Für das Training des Computer-Vision-Modells werden etwa hundert Produktbilder benötigt. Dies können Fotos aus Regalen sein, wo nur eine Ware oder mehrere Waren gleichzeitig vorkommen, was als separate Bilder betrachtet wird. Wenn Sie nicht genügend Fotos oder neue Waren haben, reicht ein einzelner Produkt-Render für das Training aus.
• Fotomarkierung. Das System muss wissen, wo sich das jeweilige Produkt auf dem Foto befindet. Die Markierung berücksichtigt die Seite der Verpackung und die räumliche Ausrichtung. In der Regel übernimmt das Goods-Checker-Team diese Aufgabe, in manchen Fällen können Kunden die Markierung aber auch selbst durchführen.
• Modulwahl. Goods Checker besteht aus mehreren Modulen: Plano Creator für Planogrammerstellung, Shelf Eye für SKU-Erkennung, Check & Go – mobile Anwendung für Merchandiser. Jeder Kunde kann die benötigten Module und Funktionen wählen.

Normalerweise dauern Systemvorbereitung, Fotomarkierung und Modelltraining mehrere Wochen. Danach kann die Agentur schnell mit Goods Checker arbeiten.

Was Goods Checker Merchandising-Agenturen bringt

Die FMCG-Branche experimentiert oft mit neuen Technologien, da Wettbewerb hoch ist und ständig um Käufer gekämpft wird. Technologie hilft Unternehmen, Käuferbedürfnisse besser zu verstehen, personalisierte Angebote zu erstellen und Kundenbindung zu erhöhen.

Merchandising ist Teil der Vertriebsstrategie von FMCG-Unternehmen. Daher sollten Agenturen, die Merchandising-Services anbieten, auch IT-Lösungen nutzen. Die Anwendung von Computer Vision-Technologien beim Audit am Point of Sale kann diesen Prozess um 60% beschleunigen.

Die Arbeit mit Goods Checker bietet Merchandising-Agenturen eine Reihe von Vorteilen – zum Beispiel hilft sie, Engpässe in Prozessen zu finden, die Produktivität zu steigern, die Kontrolle zu verbessern, Wettbewerbsfähigkeit zu erhöhen und Kundenvertrauen zu gewinnen.