Data Lake- und Warehouse Service

Verändern Sie Ihre Unternehmenslandschaft, indem Sie mithilfe unserer fortschrittlichen technischen Verfahren Daten in verwertbare Erkenntnisse umwandeln.

Unser Expertenteam stellt Plattformen her, die sowohl skalierbar als auch präzise sind, um sicherzustellen, dass Ihre Datenverarbeitungs- und Analyseanforderungen effizient erfüllt werden.

DEMOTERMIN VEREINBAREN

Was kann Ihr Unternehmen in der heutigen datengesteuerten Welt verbessern?

Mit einer zentralisierten und leistungsstarken Datenlösung, die von den Experten der IBA Group entwickelt wurde, wird das Navigieren durch riesige Informationsmeere zum Kinderspiel.

Unser engagiertes Expertenteam spezialisiert sich auf die Erstellung von maßgeschneiderten Data Lake- und Warehouse-Lösungen, die sich auf dem Markt auszeichnen.

Mit unserer innovativen Herangehensweise und tiefem Fachwissen wird Ihr ganzes Business profitieren und im Wettbewerb vorne bleiben.

Die IBA Group wird Ihr strategischer Partner sein, der eine Reihe von fortgeschrittenen Dienstleistungen anbietet, um Ihren Fortschritt in Richtung integriertes und effizientes Datenmanagement zu unterstützen.

Vorteile der Nutzung von Data Lake und Data Warehouse

Die Implementierung von Data Lake und Data Warehouse wird Ihnen helfen, sich zu verbessern:

VERBESSERTE DATENINTEGRITÄT

 

Welche Vorteile haben Sie davon?

 

Data Warehouses und Data Lakes fassen unterschiedliche Daten in einem einheitlichen Format zusammen und gewährleisten so eine präzise Entscheidungsfindung. Darüber hinaus erkennen und korrigieren diese Systeme Datenfehler und garantieren so zuverlässige Analysen.

GERINGERE KOSTEN FÜR DIE WERTSCHÖPFUNG

 

Welche Vorteile haben Sie davon?

 

Durch die zentrale Speicherung werden Datenwiederholungen minimiert, was zu Einsparungen bei den Speicher- und Verwaltungskosten führt. Durch die Rationalisierung von Prozessen optimieren Unternehmen zudem die Nutzung ihrer technischen Ressourcen.

SKALIERBARKEIT UND ANPASSUNGSFÄHIGKEIT

 

Welche Vorteile haben Sie davon?

 

Unsere Experten unterstützen Sie bei der Anpassung an wachsende Datenanforderungen und ermöglichen so ein Unternehmenswachstum. Ihre Flexibilität gewährleistet auch eine einfache Integration mit verschiedenen Datenquellen und sich weiterentwickelnden Technologietrends.

INNOVATION UND MARKTVORSPRUNG

 

Welche Vorteile haben Sie davon?

 

Mit ihrem datenzentrierten Ansatz fördern diese Lösungen die Innovation in allen Geschäftsbereichen. Durch den unmittelbaren Zugriff auf umfassende Daten erhalten Unternehmen einen erheblichen Wettbewerbsvorteil.

END-TO-END-CLOUD-DATENPLATTFORM

Unsere Cloud-Plattform für die Data-Lake-Entwicklung bietet ein umfassendes Framework und ein benutzerfreundliches Webstudio, das sich ideal für die Erstellung und Verbesserung von Lakehouse-Lösungen eignet. Sie ermöglicht den Aufbau von Data Lakes von Grund auf unter Verwendung fortschrittlicher Data-Engineering- und Orchestrierungstechniken, mit Unterstützung von Top-Cloud-Anbietern wie Azure, AWS und GCP.

Die Plattform umfasst eine Reihe von Tools für verschiedene Datenverwaltungsanforderungen, die eine schnelle und effiziente Einrichtung gewährleisten. Da sie auf Einfachheit ausgelegt ist, sind nur minimale analytische und Datenmodellierungskenntnisse erforderlich, wodurch der Datenzugriff demokratischer wird. Darüber hinaus ist die Plattform kostengünstig und optimiert die Ressourcennutzung für mehr Effizienz.

UNSER SERVICE IN ZAHLEN

100%ERFOLGREICH DURCHGEFÜHRTE DATENMANAGEMENT-PROJEKTE
54%DER UNTERNEHMEN HABEN DATA-WAREHOUSE-LÖSUNGEN IMPLEMENTIERT, WAS SIE ALS DIE AM HÄUFIGSTEN GENUTZTE DATENLÖSUNG KENNZEICHNET
57%DER UNTERNEHMEN IMPLEMENTIEREN DATA LAKE SERVICES, UM STRATEGISCHE ENTSCHEIDUNGEN UND ORGANISATORISCHE VERÄNDERUNGEN VORANZUTREIBEN

DATA LAKE- UND WAREHOUSE-SERVICE-ROADMAP

1/ BEWERTUNG

Vor jeder technischen Implementierung bewerten wir die spezifischen Geschäftsanforderungen, die die Lösung erfüllen soll. Dadurch wird sichergestellt, dass die nachfolgenden Phasen auf die primären Ziele des Unternehmens abgestimmt sind.

2/ ENTWURF DER DATENSPEICHERARCHITEKTUR

Die anfängliche Analyse des Geschäftsbedarfs hilft bei der Ausarbeitung eines Modells, das auf den spezifischen Anwendungsfall abgestimmt ist. Experten entscheiden über das architektonische Muster, eine Wahl, die weitgehend durch das Volumen der zu speichernden Daten bestimmt wird.

3/ INTEGRATION VON DATENQUELLEN

Die nahtlose Integration verschiedener Datenquellen gewährleistet einen umfassenden Datenzugriff. Durch die Vereinheitlichung von Dateien, API-Daten und Datenbanken ebnen wir den Weg für ganzheitliche Dateneinsichten.

4/ BI-LÖSUNG

Wir implementieren Business Intelligence (BI)-Lösungen und nutzen sie, um wertvolle Geschäftseinblicke aus den integrierten Datenquellen zu gewinnen.

5/ TESTS UND QUALITÄTSSICHERUNG

Rigorose Tests, um sicherzustellen, dass die Architektur, die integrierten Quellen und die BI-Lösungen wie erwartet funktionieren. Die Qualitätssicherung (QA) stellt sicher, dass die Lösungen die festgelegten Standards und Anforderungen erfüllen.

6/ AUTOMATISIERUNG UND SKALIERUNG

Rationalisierung der Prozesse durch Automatisierung, die eine effizientere Datenverarbeitung und die Gewinnung von Erkenntnissen ermöglicht. Wenn das Unternehmen wächst, lässt sich die Lösung entsprechend skalieren, um die zunehmende Datenlast und den Analysebedarf zu bewältigen.

NEBEN DEN HAUPTSCHRITTEN HELFEN UNSERE ZUSÄTZLICHEN DIENSTLEISTUNGEN, IHRE DATENSYSTEME AKTUELL, EFFIZIENT UND ZUKUNFTSSICHER ZU HALTEN:

VOM DATENCHAOS HIN ZUR ENTSCHEIDUNGS-GRUNDLAGE: CLOUD-STRATEGIEN UND PRÄDIKTIVE ANALYTIK FÜR DAS MODERNE UNTERNEHMEN

FAKTOREN, DIE DAS PROJEKT BEEINFLUSSEN

Das Verständnis dieser Faktoren ist für eine genaue Schätzung des Projektzeitrahmens unerlässlich

KOSTEN

 

– Die spezifischen Bedürfnisse und Ziele des Projekts
– Im Voraus festgelegte Fristen oder zeitliche Beschränkungen
– Die Anzahl der zugewiesenen Teammitglieder
– Ausgewählte Technologien und Plattformen
– Die Komplexität der geplanten Lösung

ZEIT

 

– Zu verwendende Technologien
– Umfang und Komplexität des Projekts
– Priorität oder Dringlichkeit der Fertigstellung des Projekts
– Der gewählte Ansatz für die Projektbeteiligung und Zusammenarbeit
– Die gewählte Cloud-Plattform für die Entwicklung der Datenlösung

TECHNISCHE HIGHLIGHTS

Erkunden Sie unser Angebot an technischen Alternativen für Ihre Anforderungen und Systemherausforderungen, die jeweils die besten Data Lake- und Warehouse-Lösungen für Ihre Geschäftsanforderungen empfehlen.

ARCHITEKTUR

  • Modernes Data Warehouse
  • Data Lake
  • Lakehouse
  • Data Mesh
  • Data Fabric

DATENVERARBEITUNG

  • ETL/ELT
  • Kundenspezifische Pipelines
  • Streaming

DATENSPEICHERUNG

  • NoSQL-Datenbanken
  • RDBMS
  • MPP-Datenbanken

INFRASTRUKTUR

  • Vor-Ort
  • Cloud (Azure, GCP, AWS, etc.)
  • Hybride

LASSEN SIE UNS EINEN TERMIN VEREINBAREN

Mit nur einem Klick können wir Ihre Herausforderungen und deren Bewältigung besprechen.

MICRO ASSESSMENT CONSULTING

Beginnen Sie die Optimierung Ihrer Datenarchitektur mit unserer kostenlosen Micro Assessment Consultation für Data Lake- und Warehouse-Lösungen. Dieser spezielle Service umfasst eine eingehende Bewertung Ihrer bestehenden Datensysteme, gefolgt von einem maßgeschneiderten Interview oder Fragebogen. Auf der Grundlage Ihrer individuellen Anforderungen liefern wir Ihnen strategische Erkenntnisse und Empfehlungen zur Verbesserung der Datenkonsolidierung, -speicherung und -analyse.

Dies ist nicht nur eine Anfrage für ein allgemeines Whitepaper, sondern ein Schritt in Richtung eines maßgeschneiderten Dokuments, das umsetzbare Schritte zur Datenverbesserung enthält. Um diese persönliche Reise zu beginnen, füllen Sie einfach unser Formular für Ihr Angebot zur Mikrobewertung aus.

Lassen Sie uns gemeinsam das volle Potenzial Ihrer Daten freisetzen.

HÄUFIG GESTELLTE FRAGEN

Wenn Sie Fragen haben, die noch unbeantwortet sind, schauen Sie zuerst hier nach – die Chancen stehen gut, dass sie bereits jemand für Sie gestellt hat, und Sie können die Antwort, nach der Sie suchen, sofort erhalten!

Was ist ein Data Warehouse?
Ein Datenmanagementsystem für SQL-basierte Analysen, das für die leistungsstarke Verarbeitung strukturierter und halbstrukturierter Daten optimiert ist.
Was ist der Unterschied zwischen DWH und Data Lake?
Ein Data Warehouse (DWH) dient der organisierten Speicherung und Analyse strukturierter Daten, ist für SQL-Abfragen optimiert und für Business Intelligence-Zwecke konzipiert. Im Gegensatz dazu speichert ein Data Lake rohe, unstrukturierte und strukturierte Daten in ihrem nativen Format. Er bietet mehr Flexibilität für verschiedene Datentypen, erfordert aber mehr Verarbeitung für die Analyse.
Wie werden die Daten in Data Warehouses oder Data Lakes integriert?

Die Integration umfasst ETL-Prozesse, wobei Data Lakes verschiedene Formate akzeptieren und Data Warehouses eine strukturierte Datentransformation erfordern.

Welche Arten von Daten können gespeichert und analysiert werden?
Data Lakes speichern und verwalten ein breites Spektrum an Daten, von Text bis Video, während Warehouses auf strukturierte und bestimmte halbstrukturierte Datentypen beschränkt sind.

Kontakt

Bitte füllen Sie das Formular aus, um mit uns in Kontakt zu treten und uns alle relevanten Details mitzuteilen. Sie können uns gerne zusätzliche Informationen oder spezifische Fragen zukommen lassen, die Ihnen einfallen könnten.

Unser Team ist bestrebt, schnell und gründlich zu antworten, und wir freuen uns darauf, bald von Ihnen zu hören!